生成AI・リテラシー
生成AIの仕組み
手段(HOW)ではなく仕組み(WHY)から理解し、「なんとなく使う」を卒業して生成AIを本質的に使いこなせるようになる1日研修
期間
1日
総時間
7時間
形式
ハンズオン研修
オンライン / オフライン
全職種向け1日生成AI仕組み理解
DETAIL
詳細
概要
ChatGPTにレポートを手伝ってもらったことはある。でも、なぜうまくいく時とうまくいかない時があるのかは、よく分からない——そんな「なんとなく使っている」状態を卒業するための1日研修です。
刺激的で短絡的なメッセージに振り回されるのではなく、生成AIの根本的な仕組みを簡単な言葉で理解し、本質的に使いこなせるようになることを目指します。こうやったら上手くいく(HOW)ではなく、こういう仕組みだから上手くいく(WHY)という理解を、実際に手を動かしながら獲得します。
目的
手段(HOW)ではなく仕組み(WHY)の理解を通じて、生成AIを魔法や怖いものではなく、説明可能な道具として捉え直すこと。
到達ゴール
生成AIの基本構造・プロンプト・メモリ・検索・マルチモーダル・RAG・推論・エージェントなどの仕組みを、自分の言葉で説明できる。うまくいく/いかないの理由を仕組みから判断し、明日からの使い方を決められる。
研修の流れ
01
導入:なんとなく使うを卒業する
45分- 本研修の目的(HOWではなくWHY)を共有
- ChatGPT / Gemini / Claude の準備とウォームアップ
- 「AIに振り回されている人と使いこなしている人の違い」を実際に聞いてみる
02
基本構造とプロンプトの仕組み
90分- 文章がサクッと作れる理由 — 生成AIの基本構造
- 役割を与えると質が上がる理由 — プロンプトと確率操作
- 短絡的な「魔法のプロンプト」に頼らない考え方を体験で学ぶ
03
メモリ・検索・マルチモーダルを体験する
90分- AIが察してくれるのはなぜ? — メモリ機能
- AIが検索を使うのはなぜ? — Web検索と Tool Calling
- 画像を渡すだけで読み取れる理由 — マルチモーダル
04
RAG・画像生成・推論モデルの仕組み
90分- 膨大な資料から答えを探す仕組み — RAG
- 絵を描かせる仕組みとコツ — 画像生成モデル
- AIにじっくり考えてもらう仕組み — 推論モデル
05
エージェント・前提共有・Skillsへ踏み出す
75分- AIに仕事を任せる方法 — エージェントの世界へ
- 前提を渡す仕組み — AGENTS.md
- 必要な手順だけ呼ぼう — Skills
06
まとめ:明日からの使いこなし
30分- 学びの振り返りと、仕組みで説明する練習
- 明日からのアクション宣言
- オンライン学習「生成AIの仕組み」での復習の進め方
補足事項
- —受講にはPCが必要です。ChatGPT / Gemini / Claude などの無料アカウントで進められます(有料版があると後半の体験がより深くなります)。
- —オンライン学習「生成AIの仕組み」(全12章)と組み合わせると、事前学習・事後復習として定着しやすくなります。
- —Microsoft Copilot 環境でも多くの内容を共通して学べます。
形式・対象者・期間
- 形式
- ハンズオン研修オンライン / オフライン
- 対象者
- 全職種向け前提知識: 特になし(ChatGPT / Gemini / Claude などの無料アカウントがあると望ましい)
- 期間
- 1日
- 総時間
- 7時間